医学人工智能(AI)和机器学习迅速发展在过去的十年中,产生许多新的产品,临床医生必须越来越学会融入临床实践。1一个常见的问题是,如何人工智能和机器学习与更熟悉从医疗统计工作吗?
在1956年的夏天,一群计算机科学家聚集在达特茅斯的一个两个月的车间讨论组织者约翰·麦卡锡称之为人工智能:“科学和工程的智能机器。”2从一开始,AI吸引了研究人员来自不同背景包括神经科学、电信和形式逻辑。字段定义而不是任何特定的方法学方法的共同目标,而是让计算机来解决新任务。3机器学习是人工智能领域包括一个数据驱动方法和接收它的名字从达特茅斯研讨会参与者阿瑟·塞缪尔,他被认为是压印机器学习在讨论他的工作在IBM构建一个计算机玩跳棋。4机器学习的核心前提是一个可行的路径向一个智能计算机是建立一个学习电脑机改善从经验和接触数据。